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四年穿越生死地,百度智能云弹奏“ABC交响乐”

时间:2019-09-10 11:59栏目:真钱打牌网 点击: 95 次

其次,当那些习惯在实验室敲代码、搞研究的科学家、工程师们,走进车间、地头,深入各行各业的一线,就会发现,与一线劳动者对话不容易,“鸡同鸭讲”。把这些闲置资源销售出去,推动了云计算业务的水落石出——中美概莫能外。1999年,他在一家工厂的招工现场看到,来应聘的工人们齐刷刷做俯卧撑,做过50个才能被录取——繁重的一线工作,是对工人体力和精力的极致榨取,他对后者充满了发自肺腑的同情。车间里的工人们,通常学历不高,他们有时甚至无法用自然语言准确描述问题和需求,更遑论计算机理解的结构性语言。

尽管入场不早,但百度云在百度的地位,却不可谓不高——百度云作为一个容器和底座,把百度积累几十年的人工智能盛出来端给客户,没有云这个底盘和容器,百度的人工智能就没办法在各行各业落地。这个过程要把握好身段,不做气势汹汹的颠覆者,要在飞行过程中更换发动机,通过看得见摸得着的增量价值,让客户和行业发自肺腑的感受到ABC的好处。

过去一年,百度智能云用户数、收入翻倍增长,流量和服务器三倍增长,成为中国增速第一的云厂商。善于输出概念的百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明,把其概述为“ABC”——AI(人工智能)、Big Data(大数据)、Cloud Computing(云计算),后期,百度云干脆直接改名为了“百度智能云”。

而在某航空公司的招标中,百度也是报价最高的一家,但最后胜出的依然是百度。

精密的3C零件质检,是质检行业的绝对高地,百度云可以“一览众山小”了。两小时内的预测准确率提升了40%,灾害天气预警信息的发送时间从原来的两小时提升到9分钟;

而有了AI助力的吉诺救援,能跟台风和死神赛跑,救援调度时间从行业的平均40分钟缩短到5分钟,救援的处置时间缩短了50%。

所谓连线,指得是百度逐渐去改变一个一个的行业,目前其重点布局的行业有互联网娱乐、金融、工业、公共交通等等。

典型案例如2017年某运营商的CASE,是百度“硬生生”从某智能语音上市公司手里抢来的。

用户与运营商客服对话,通常也就三四轮,但有次对话来来往往长达16轮真钱打牌网,百度的AI也没掉链子。但借道人工智能真钱打牌网,一度如履薄冰的百度智能云真钱打牌网,如今排名行业第四,总算赶上“趟”了,可以暂时“扬眉吐气”一把。

还有一个共性的难题,则是在实验室里跑得很溜的技术,落地到具体场景时,不Work了。

在尹世明的推演中,人工智能的落地,大致分为三个时段。

喜欢到一线工厂实地探访的尹世明对这一切并不陌生。

百度云已经全形态输出210多项AI能力,在金融、钢铁、煤炭、家居、汽车等数十个细分领域拥有上千成功落地案例。

所以,从实验室走到一线,百度要做的就是填平各种落差——技术很先进,但应用要足够傻瓜简单,让工人农民客服都能轻易上手;技术很标准,但场景很多元,技术必须结合特定的行业和场景进行深度优化。主要是为了实现人工智能、大数据和云计算三位一体的融合——百度已经顺利完成了。

文/陈纪英

版式/大海

“为什么百度云来得这么晚?”

这是个绕不开的尴尬问题,互联网赶早不赶晚——相比于2009年入场的阿里云,百度云晚了6年。

但大多数质疑声音,随着业务落地,逐渐烟消云散。

当时还有其他友商想竞标,运营商说,“百度的技术已经高出一大截了”,这家友商识趣地主动弃标了。

第三阶段,整个产业将全面进入人工智能的时代。

有了盔甲和战衣,落魄富豪史塔克、普通高中生彼得·帕克,才能变身拯救地球的复联超级英雄——有了盔甲,入场较晚的百度智能云,才有机会在凶险的云计算战场上抢到地盘。

最终,国贸附近的一番唇枪舌战后,共识达成,要走三位一体的打包路线。我们必须解决认识和能力上的沟壑,这种困难在不同行业我们都碰到过。

这是一个后来者四年奋发向上的非典型案例——如何穿越内部的迷茫,如何扛过外界的质疑,如何在先行者的排兵布阵之下找到突围之路,如何战战兢兢穿越最为凶险的地带,找到AI工业化坦途?

1、ABC“交响乐”

入场较晚,是百度云的软肋和弱点;人工智能,则是百度云的盔甲和战衣。

这意味着更短的链路,算力可以推进到离用户10公里以内的距离,而不是几百公里;更快的反馈,骰宝技巧平台响应时延不超过5毫秒, 网上打牌最出名的app甚至可以达到1毫秒以内;更低的成本, 赌博现金app可以让中心带宽的成本降低80%以上;更多的计算需求, 手机赌钱的游戏平台人工智能的应用场景也指数级扩展了。

智能应用层面,骰宝技巧平台百度要做的是多处布点,连点成线,动线成面。

当百度云2015年以后来者的身份入场后,百度董事长兼CEO李彦宏、百度总裁张亚勤和尹世明等人,曾经多次坐下来“脑暴”——百度做云计算的优势到底是什么?

积攒多年的AI优势,是几位高管的共识,李彦宏早在2016年就做出了“下一幕,人工智能”的判断——这是中国互联网行业首个明确定调AI的论断。

今年7月份,百度正式发布了百度智能云的产业智能联盟计划,这是业界第一个完整的人工智能生态联盟,覆盖各个行业场景,已经吸引了数千个合作伙伴入圈,覆盖底层的技术生态,中台的开发生态,以及终端的行业应用生态。

百度云是“顶层设计”,《财经故事荟》获悉,百度云团队的业务汇报人,一度曾是李彦宏本人。

所谓布点,就是在行业内树立典型标杆。

彼时,人工智能在各种新闻里都被“神化”、“万能化”了。

友商特别是很多小型创业公司的云计算服务可能是乐器独奏,而百度直接奉出了一场“交响乐”。

不仅仅在工业领域。

这可不是科幻小说中的场景,这是“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”上,尹世明亲自演示的真实场景。

可谓“一石二鸟”。

总之,三位一体的战略,被初步验证了。尹时明预测,这一场景将会在2025年之后到来。

3、AI工业化终局

你能想象吗?将来人人都会配一个智能管家,就像钢铁侠的贾维斯一样。”李硕告诉《财经故事荟》。”

而在AI工业化阶段,最大的外部变量是5G的普及和IOT时代的到来——用通俗一点来说,5G带来的正向变量,其实就是计算能力的去中心化,计算力可以自由无碍的流淌在终端、边缘、云端。

“人工智能的识别引擎要针对这些情况做个性的调优和定制。

百度入场晚,基于客观原因。

语音识别领域也是类似,当用户开始说方言,或者中英文叠加时,识别难度也会大大提高;同一个词汇,在不同场景和语境下,意义也大不一样,画皮——在电影院说得是电影,真钱打牌网戴上耳塞时听歌时是张靓颖演唱的歌曲,而当两位中老年人说起来画皮时,指向的可能是《聊斋》故事。

“一个质检的零件什么叫合格,说不清楚。“最开始都没人有兴趣问我们”,尹世明回忆。

所谓成面,就是AI工业化的阶段性目标——要让AI成为水电煤一样普惠的基础设施。

常州微亿智造CEO潘正颐就是领航者聚乐部的牵头者之一,后者是专门针对精密制造业的产业智能联盟,“技术本身是非常重要的,但是生态合作也是非常重要的,特别在智能制造这个领域里面,否则项目没有办法落地。

ABC战略一敲定,配套的组织架构随即进行匹配和调整。

在一家南方3C类制造工厂,90后、95后的质检女工每天要工作十几个小时,检测1万多个零部件,每个零部件的检测包含13个角度,然后挑拣、分类覆盖10大类缺陷的残次品。

在气象领域,重庆市气象局借力百度,用“云 AI”让天意不再难测。

这家运营商发起了一场赛马——谁能在共计六个项目的比拼中胜出,就选谁。

比如,百度拿手的人脸识别,到了银行就不灵了,原因是银行柜台前有个玻璃,隔开了人和摄像头,导致图像出现重影,干扰AI识别;而在机场,一天24小时太阳的位置不一样,摄像头捕获的乘客成像结果也大不同,逆光条件下脸部出现阴影,识别精准率就会大大降低。

而在人工智能领域,百度是国内入场最早的一哥——其深耕近20年的搜索业务,也要赖于人工智能支撑。

而百度在其中五个指标中全面胜出——这要依赖于百度的人工智能可以流畅模拟多轮的自然语言对话。

第二阶段,从今天开始到2025年,人工智能要从实验室大规模走向产业,实现规模应用——属于百度的正在进行时态,被尹时明总结为“AI工业化”阶段。

比如在语音智能领域,百度经常碰到友商,有时候,即便百度的报价不是最便宜,甚至是最高的,但不少单子仍然花落百度。

克服了这些障碍之后,ABC的优势很快就很显山露水了——让尹世明津津乐道的一个案例,是百度云的质检机,有望把200万质检工人,从繁琐无趣的质检流水线上解救出来。

百度云的质检机成为了拯救者——一台之质检机能同时检测6个零件面的33种缺陷,将漏检率控制在0.1%内,速度可以比肩10多名质检员,节省了90%以上的人力,减少了80%以上的工厂占地面积,设备投资回报率达到了传统机型的6.5倍,而女工们则转业为缺陷分析及标注工程师。

定位于ABC,也是现实考量——单纯的云计算,是个规模生意,要打价格战,规模上不占优势的百度,未必能一直能扛得下去;而有了“ABC”,百度更容易拿下那些对AI服务有相对迫切需求的客户和行业,免于深陷价格战泥潭;其次,百度云的营收结构更为灵活,即便需要打价格战的云计算不赚钱,但百度还可以通过提供更多增值服务赚钱。搜索业务,对计算能力的消耗是平稳增长的,计算冗余较小;而电商业务对计算的消耗,有明显的波峰波谷,为了扛过每年的大促压力,电商平台在寻常时刻,也必须留出足够的计算冗余。

强光照射和高压之下,女工们双眼通红,甚至出现了经期紊乱等身体病变。他的判断是“人工智能将无处不在。”

2、到一线去,到车间去

尽管战略方向没问题,但要俯身落地,并不容易。百度云团队要解决的第一个“麻烦”,就是管理过高的预期,让客户“慢慢来”品尝“ABC”的“甘甜”。

注意,这里的AI工业化,说得不是AI应用到工业领域,而是AI本身开始变得标准化,可以规模化输出、普及到各行各业。

概念刚提出来时,一些人觉得ABC听起来像个唬人的噱头。

打个比方,如果说AI工业化在5G来临以前跑在火车上,现在就如同狂飙在飞速奔驰的5G高铁上,而且,这个5G高铁票,比过去的火车票还便宜!

综上,ABC战略是地利,产业智能联盟是人和,5G时代的到来则是天时——百度云的ABC“乐团”,正在弹奏一场名为“AI工业化”的交响乐。上线四年,ABC迭代到了3.0阶段,“ABC1.0我们全面融合ABC,ABC2.0我们赋能各行各业,ABC3.0我们打通合作伙伴到各行各业应用的瓶颈”,尹世明总结,“ABC理念成就了百度智能云。

在激烈厮杀的互联网行业,后发制人是极为罕见的小概率事件,身为追赶者的滋味从来也不好受。

尹世明很是笃信于此,“不驰于空想,不骛于虚声,Dream it,Believe it,Achieve it!”

这一目标,仅靠百度一己之力难以圆满,搭完台子,拉来越来越多的人一块来唱戏,达成一套底层通用的标准体系,就成为了百度的必选项。这套方案迅速推广至各行各业,比如精密加工厂、液晶面板,汽车制造、电子零部件等等,粗略计算能够拯救200多万表面缺陷质检工人,为全行业每年节省人力成本3500亿,而且改造成本不高,仅需两到三周,就能实施上线。”李硕接受《财经故事荟》专访时回忆。”

笃信AI时代,也是百度的集体信仰,9月2日,李彦宏发出内部信,表示要进一步升级“云 AI”战略,进—步提高百度智能云的战略地位。

第一阶段是基础架构构建阶段。2018年,百度开始把人工智能商业化落地团队和云计算商业化团队,整合到一起,原本负责人工智能商业化探索的李硕,此后开始兼任百度云副总经理

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